Nguồn ảnh
Luồng khuôn mặt phải phân biệt ảnh chân dung từ giấy tờ/chip với ảnh hoặc video trực tiếp. Ảnh chân dung giấy tờ và thu nhận trực tiếp có nguồn, chất lượng, mục đích và mô hình mối đe dọa khác nhau.
Khuôn mặt không chỉ là một ảnh selfie. Trình bày toàn bộ chuỗi thu nhận, chất lượng, mẫu đặc trưng, đối sánh, liveness/PAD, ngưỡng và bằng chứng; tách rõ khái niệm tiêu chuẩn khỏi số liệu hiệu năng thực tế của Mobile-ID.
Ảnh chân dung/thu nhận trực tiếp → chất lượng → PAD → mẫu đặc trưng/đối sánh → chính sách/bằng chứng
Luồng khuôn mặt phải phân biệt ảnh chân dung từ giấy tờ/chip với ảnh hoặc video trực tiếp. Ảnh chân dung giấy tờ và thu nhận trực tiếp có nguồn, chất lượng, mục đích và mô hình mối đe dọa khác nhau.
Các yếu tố cần đánh giá gồm phát hiện khuôn mặt, kích thước hữu dụng, tư thế, điều kiện ánh sáng, độ mờ, che khuất và nhiều khuôn mặt. Tài liệu công khai không công bố góc tư thế/số điểm ảnh tối thiểu nếu chưa có benchmark/hồ sơ nguồn.
PAD xử lý tấn công trình diện tại đường dẫn thu nhận theo phạm vi triển khai/đánh giá. Kết quả PAD không phải điểm đối sánh và không được dùng thay cho 1:1 ràng buộc chủ thể.
Ràng buộc chủ thể thường so khớp biểu diễn sinh trắc học trực tiếp với ảnh chân dung/mẫu đặc trưng tham chiếu. Ngưỡng/hồ sơ và hiệu chỉnh thông số phải gắn triển khai/bối cảnh kiểm thử; ZIP không đủ nguồn để công bố số liệu ngưỡng.
Nếu quy trình FACIAL_IDENTIFICATION được dùng, 1:N phải được tách khỏi 1:1: xây dựng kho mẫu, ứng viên kết quả và phân xử cần nguồn riêng. API danh mục chứng minh loại quy trình/nhóm khởi tạo nhưng không cung cấp benchmark.
Không có khuôn mặt, nhiều khuôn mặt, chất lượng không đủ, PAD không kết luận được/không đạt, thiếu tham chiếu, đối sánh dưới ngưỡng chính sách và kênh thu nhận không khả dụng là các lớp lỗi cần ánh xạ tới thực tế kết quả/lỗi khi nguồn có.